Plateforme de données de recherche ResonaData

ResonaData est une plateforme technologique de recherche conçue pour rendre la collecte de données de qualité plus accessible, structurée et fiable pour les chercheurs, les étudiants de troisième cycle, les institutions académiques, les comités d’éthique et les participants aux études à travers l’Afrique.

La plateforme accompagne le cycle de vie de la recherche en aidant les chercheurs à lancer des études, recruter des participants vérifiés, gérer le consentement éclairé, collecter des réponses et accéder à des données fiables provenant de personnes réelles. Elle crée également des opportunités de revenus pour les participants qui prennent part à des enquêtes et tâches de recherche approuvées.

ResonaData répond à un défi majeur dans la recherche académique, sociale, sanitaire et commerciale : trouver les bons participants, collecter des réponses fiables et gérer le processus de manière transparente et organisée. En combinant les outils pour chercheurs, l’intégration des participants, les flux d’étude et la gestion des réponses, la plateforme contribue à améliorer la qualité de la recherche et l’efficacité opérationnelle.

En tant que plateforme numérique réalisée, ResonaData démontre la capacité d’Acesys Solutions à concevoir et fournir une infrastructure de recherche évolutive pour les marchés émergents, avec des fonctionnalités favorisant l’intégrité des données, l’engagement des participants, la supervision institutionnelle et les opérations de recherche numériques structurées.

Points forts du projet

• Inscription des chercheurs et processus de lancement d’études
• Recrutement et intégration de participants vérifiés
• Prise en charge du consentement éclairé numérique
• Participation à des enquêtes et tâches de recherche
• Collecte de réponses fiables auprès de vrais participants
• Modèle d’incitation et de paiement des participants
• Support pour la recherche académique, institutionnelle, sanitaire, sociale et commerciale
• Conçu pour les communautés de recherche africaines et les besoins en données des marchés émergents